合肥学院 2021年硕士学位研究生招生考试统计学考试大纲

发布者:经济与管理学院发布时间:2020-11-03浏览次数:10

、考试要求

测试考生对于与统计学相关的基本概念、基础理论的掌握和运用能力。

二、考试形式与试卷结构

(一)试卷满分及考试时间

《统计学》试卷满分为150分,考试时间为3小时。

(二)答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

三、考试范围

(一)统计学及基本概念

1.统计的含义,统计研究的基本环节

2.统计学的产生与发展

3.总体,总体单位与单位标志

4.样本与样本容量

5.统计数据,统计指标与指标体系

(二)统计数据的收集、整理与显示

1.统计数据的收集:收集方法,调查方式,调查体系,调查方案设计

2.统计数据的整理:数据整理内容与程序,统计分组,频数分布与累计频率(数)

3. 统计数据的显示:统计表,统计图,频数分布图的类型

(三)概率基础

1.随机现象与随机事件

2.概率的性质及其计算

3.随机变量及其分布

4.几种常用的概率分布

(四)数据分布特征的描述

1.统计变量集中趋势的测定:数值平均数,众数和中位数

2.统计变量离散程度的测定:离散指标及作用,极差,平均差,标准差,方差与离散系数

3.变量分布的偏度与峰度

(五)抽样分布与参数估计

1.抽样的基本概念与数学原理:基本概念,大数定理与中心极限定理,

2. 抽样分布:抽样平均数的抽样分布,样本比率的抽样分布

3.参数估计:基本原理,总体均值与总体比率的估计,总体方差的估计

4.样本容量的确定

(六)假设检验与方差分析

1.假设检验的基本原理:基本概念,检验统计量,显著性水平,P值与临界值,双侧检验与单侧检验,假设检验的两类错误

2.总体均值的假设检验:单个总体均值的检验,双总体均值是否相等的检验

3.总体比例的假设检验:单个总体比例的假设检验,两个总体的比例是否相等的假设检验

4.单因子方差分析

(七)相关与回归分析

1.相关与回归分析的基本概念:相关关系和函数关系,相关关系的种类,相关分析与回归分析,相关图

2.简单线性相关与回归分析:相关系数及其检验,标准的一元线性回归模型及其估计、检验、预测

3.多元线性相关与回归分析: 标准的多元线性回归模型,多元线性回归模型的检验与预测,复相关系数与偏相关系数

(八)时间序列分析

1.时间序列分析概述:时间序列的概念,种类,编制原则

2. 时间序列的水平分析与速度分析:时间序列分析的水平指标与速度指标

3.长期趋势的测定:时间序列的构成与分解,长期趋势的测定方法

4.季节变动的测定:季节指数的计算及调整

5. 时间序列预测模型:基本概念

(九)对比分析与指数分析

1.对比分析:意义,方法,原则

2.指数的概念和种类:概念、种类与作用

3.综合指数:基本原理,拉氏指数和帕氏指数,其他形式的综合指数

4. 平均指数:基本原理,算术平均指数,调和平均指数,几何平均指数

5. 指数体系与因素分析:指数体系的概念,对总量的两因素指数分析,平均指标变动的因素分析

6. 几种常见的经济指数

(十)统计综合评价

1.综合评价概述;2.评价指标及权重的确定;3.数据的预处理;4.综合评价模型。