导师简介
姓名：云坡
性别：男
导师类别：硕导
专业技术职称：副教授
最终学历：博士研究生
学位：博士
工作单位：合肥学院经济与管理学院
招生专业：会计
研究方向：金融资产价格预测，绿色金融
通讯邮箱：yunpo2010@mail.hfut.edu.cn
个人简介：博士，副教授，2020年6月毕业于合肥工业大学，获管理学博士学位。主要研究方向是金融资产价格预测、绿色金融与绿色转型、机器学习建模等领域。近2年主持教育部人文社科项目、安徽省社科创新课题攻关项目、安徽省哲学社会科学项目等省部级课题4项，在国际金融经济类期刊Finance Research Letters(SSCI)、Energy & Environment等期刊公开发表6篇，出版学术专著1部。担任Journal of Environmental Management、Environmental Research Letters等国际SCI期刊匿名审稿人。教学上，为财务管理、会计学等专业讲授《计量经济学》、《国际金融》等专业基础课程。
欢迎对科研有兴趣、具备财务、金融等学科背景的本科生报考。
科研成果：
一、论文成果
在Finance Research Letters(SSCI)、International Journal of Environmental Research and Public Health(SSCI)、Energy Science & Engineering(SCI)等期刊公开发表3篇，《安徽农业大学学报》、《安徽师范大学学报》等期刊发表论文近10篇。
[1] Zhang Chen, Yun Po, Zulfiqar Ali Wagan, Study on the wandering weekday effect of the international carbon market based on trend moderation effect [J]. Finance Research Letters,2019,28:319-327.
[2] Yun P, Zhang C, Wu Y, et al. Forecasting Carbon Dioxide Price Using a Time-Varying High-Order Moment Hybrid Model of NAGARCHSK and Gated Recurrent Unit Network[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(2): 899.
[3] Yun P, Huang X, Wu Y, et al. Forecasting carbon dioxide emission price using a novel mode decomposition machine learning hybrid model of CEEMDAN-LSTM[J]. Energy Science & Engineering, 2023,11(1):79-96.
[4] 云坡,唐文之,黄荷暑.基于时变高阶矩NAGARCHSK-LSTM模型的中国碳排放权价格预测[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2021,30(05):48-57.
[5] 云坡,陈江华,唐文之.基于高阶矩冲击机器学习Multi-LSTM模型的中国碳价预测[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2022,45(01):6-12.
二、科研项目
[1] 基于双向多层循环神经网络时变高阶矩传染的碳金融资产定价研究（21YJC790152），2021.8-2024.7，教育部人文社科青年基金项目，本人主持项目（第一）。
[2] 多源异构时频信息环境下我国碳排放权价格机制刻画与建模预测，2023.5-2025.4，安徽省哲学社会科学青年基金项目，本人主持项目（第一）。
[3] 双碳约束下绿色金融推动安徽省制造业绿色转型的路径和优化升级研究（2021CX028），2022.1-2023.12，安徽省社科创新发展课题攻关项目，本人主持项目（第一）。
[4] 基于多源模态信息融合的我国碳排放权价格机制刻画与预测研究（SK2021A0574），2022.1-2023.12，安徽省教育厅人文社科重点项目，本人主持项目（第一）。
[5] 基于高阶矩属性的碳金融资产非对称和极端风险传染研究（20RC62），2020.9-2023.8，合肥学院人才科研基金项目，本人主持项目（第一）。
[6] 价格预测理论与方法，2022.5-2022.8，安徽省发展改革委价格监测局委托项目，本人主持项目（第一）。
三、专著、教材出版
[1] 云坡. 考虑高阶矩属性风险传染的碳金融资产定价理论与方法 [M]. 合肥; 中国科学技术大学出版社. 2022年.
获奖情况：
[1] 2022年合肥学院“第十二届青年教师教学基本功大赛”二等奖
[2] 2021年指导学生获安徽省大学生财税技能大赛二等奖
[3] 2022年指导学生获安徽省大学生财会技能创新大赛二等奖
[4] 2022年指导学生获安徽省大学生财税技能大赛三等奖