王晓峰

             工学博士（博士后）

               硕士生导师

教育部本科教学工作评估专家，工程教育认证专家，合肥市专业技术拔尖人才，中国计算机学会高级会员，中国高等教育学会校际合作研究分会常务理事，安徽省计算机学会常务理事，ACM中国理事会合肥分会常务理事。
现任合肥学院教务处处长，软件工程国家级一流专业建设点负责人，安徽省城市基础设施大数据技术应用工程实验室负责人，安徽省计算机科学与技术专业教学团队负责人，合肥学院“互联网+”与智能信息处理协同创新中心负责人。主要研究方向：模式识别和图像处理，主讲课程：操作系统原理、计算机专业英语。

1995年9月至1999年7月在安徽大学计算机系软件专业学习，获工学学士学位；1999年7月至2002年8月在中科院合肥智能所工作；2002年9月至2005年7月在中国科学院研究生院模式识别与智能系统专业学习，获工学硕士学位；2006年9月至2009年12月在中国科学技术大学模式识别与智能系统专业学习，获工学博士学位；2005年7月至今在合肥学院计算机科学与技术系任教；2010年6月至2014年11月在中科院合肥物质科学研究院从事博士后研究；2013年10月至12月受德意志学术交流中心资助赴德国进行学术交流。
近年来主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、安徽省科技重大专项项目、安徽省高校优秀青年人才支持计划等17项科研项目，发表学术论文70余篇，其中SCI、EI检索60余篇，单篇论文最高引用达549次且被评为ESI高被引论文。近年来获得国家级教学成果奖一等奖、安徽省教学成果奖特等奖、一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、安徽省自然科学奖三等奖等。

主持科研项目情况:

1. 国家自然科学基金面上项目(61672204)，面向复杂场景图像分割的多模态驱动型水平集方法研究，2017.1-2020.12. 经费：70万
2. 国家自然科学基金青年项目(61005010)，基于识别驱动型水平集方法的复杂背景植物叶片图像分割研究，2011.1-2013.12. 经费：22万
3. 安徽省科技重大专项项目(17030901026)，基于大数据的城市给排水管网智能监测平台的研发及应用，2018.1-2019.12，经费：100万
4. 安徽省高校优秀青年人才支持计划，水平集方法在复杂场景图像分割中的应用研究，2015.1-2016.12. 经费：15万
5. 合肥学院重点建设学科项目(2016xk05)，计算机科学与技术学科建设，2016.1-2018.12. 经费：15万
6. CERNET下一代互联网技术创新项目，基于Moodle的IPv6教学与资源管理平台建设，2017.1-2019.12经费：10万
7. 合肥学院学科带头人培养对象项目(2014dtr08)，计算机应用技术学科建设，2014.1-2016.12. 经费：15万
8. 国家公派访问学者项目/中德学者短期交流项目(201300160088)，基于先验知识和水平集方法的复杂场景图像分割研究，2013.10-2013.12. 经费：5万
9. 中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50582), 面向若干真实场景的水平集图像分割关键技术研究, 2012.7-2014.6. 经费：15万
10. 安徽省自然科学基金面上项目(1308085MF84)，面向若干复杂场景的水平集图像分割关键技术研究，2013.7-2015.6.  经费：5万
11. 中国博士后科学基金面上资助项目(20100480708), 基于形状先验模型和水平集方法的复杂背景植物叶片图像分割研究，2011.1-2012.12. 经费：3万
12. 合肥学院引进人才科研工作基金(11RC05)，复杂场景下植物叶片图像形状先验模型构建和水平集分割技术研究，2011.1-2012.12. 经费：3万
13. 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2010A289)，基于水平集方法的复杂背景下植物叶片图像分割关键技术研究，2010.1-2011.12. 经费：5万
14. 中国科学院研究生科学与社会实践资助专项创新研究类项目，基于振荡神经网络的图像分割技术的研究，2008.1-2008.10. 经费：3万
15. 安徽省教育厅自然科学研究一般项目(KJ2007B233)，植物叶片图像识别系统及其关键技术的研究，2007.1-2008.12.  经费：1万
16. 安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(2007JQ1152)，植物叶片图像识别关键技术的研究与实现, 2007.1-2008.12. 经费：1万
17. 合肥学院科研发展基金一般项目(06KY007ZR)，基于MATLAB的随机时变人工神经网络应用模型研究，2006.1-2007.12.  经费：1万

参加科研项目情况:

1. 863国家高技术研究发展计划信息领域智能感知与先进计算技术专题课题(2007AA01Z167)，模式识别中高复杂异构数据处理中的若干关键技术的研究，2007.7-2009.7，项目第一参加人. (已结题)
2. 国家自然科学基金项目(60805021)，植物图像识别中的新型特征提取与分类算法研究，2009.1-2011.12，项目第一参加人. (已结题)
3. 国家自然科学基金项目(60975005)，基于监督流形学习的植物叶片图像可视化与分类方法研究，2010.1-2012.12，项目第一参加人. (已结题)
4. 973国家基础研究发展计划(2007CB311002)，非结构化数据的数学建模与机器学习，2008.1-2012.12，项目主要参加人员. (已结题)

主持教研项目情况:

1. 国家级一流本科专业建设点，软件工程，2020.1-2022.12.
2. 安徽省省级教学团队(2016jxtd101)，计算机科学与技术专业，2017.1-2019.12.

专利与软件著作权情况:

1. 黄德双，王晓峰，杜吉祥，满庆魁，林丰艳，“基于多光谱的植物叶片数字信息采集与自动识别系统及其识别方法”，专利号：ZL200810194779.X (发明专利)
2. 黄德双, 李波, 杜吉祥, 王晓峰, 贾伟, 王超，“基于流形学习的植物叶片识别方法”，专利号：ZL200810194778.5(发明专利)
3. 张善文，雷迎科，黄德双，王晓峰，“基于水平集和局部敏感判别映射的植物物种计算机辅助分类系统”，专利号：ZL201020204409.2（实用新型专利）
4. 黄德双，王晓峰，杜吉祥，贾伟，满庆魁，林丰艳，徐欢，雷迎科，刘凌峰，“植物叶片图像识别系统[简称PLRS] v1.0”，登记号：2008SR21770 (软件著作权)
5. 邹乐，章义刚，宋良图，王晓峰，陈艳平，张洁，李婷婷，黄前静. 应用含参数Newton型多项式插值的解锁方法及系统，申请号,201810827117.5(发明专利，等待实审提案)
6. 邹乐，宋良图，章义刚，王晓峰，檀明，李婷婷，陈艳平，张洁，黄前静.应用含参数Newton型多项式插值的安全访问方法及系统，申请号：201810828557.2(发明专利，进入实审)
7. 邹乐，宋良图，陈艳平，王晓峰，张洁，李婷婷，黄前静. 应用含参数Thiele连分式有理插值的解锁方法及系统，申请号：201810827108.6(发明专利，等待实审提案)
8. 邹乐，宋良图，陈艳平，王晓峰，檀明，张洁，黄前静. 应用含参数Thiele连分式有理插值的安全访问方法及系统，申请号：201810828507.4(发明专利，等待实审提案)
9. 王晓峰，施星靓，周建，邹乐.基于模糊聚类的支持向量回归算法的污水溶解氧浓度预测方法，申请号：2018108980152(发明专利，等待实审提案)
10. 邹乐，王晓峰，宋良图，张琛，唐超，黄前静.基于三关联连分式Thiele混合有理插值的图形图像渐变处理方法，申请号：201910996435.9 (发明专利，受理通过)
11. 邹乐，王晓峰，李婷婷，黄前静，陈艳平，邓锐.基于牛顿三关联连分式混合有理插值的图像缩放处理方法，申请号：201910995834.3 (发明专利，受理通过)
12. 黄前静，王晓峰，邹乐，陈艳平，程谦，邓锐.一种家庭厨余垃圾发酵回收设备，申请号：2019101768711 (发明专利，等待实审提案)
13. 黄前静，王晓峰，陈艳平，邹乐，程谦，邓锐.一种食物最佳搭配推荐系统及其使用方法，申请号：2019101761106 (发明专利，等待实审提案)
14. 邹乐，王晓峰，周琼，肖连军，唐超，黄前静.基于局部熵的水平集图像分割方法，申请号：201910654340.9(发明专利，等待实审提案)
15. 邹乐，章义刚，王晓峰，周琼，龙夏，张贯虹，邓锐.一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法，申请号：2019107644869(发明专利，等待审提案)
16. 王晓峰，邹乐，陈艳平，黄前静，邓锐，程谦.一种基于协同过滤的植物生长周期图及其制作方法，申请号：2019101780732 (发明专利，等实审提案)
17. 王晓峰，邹乐，陈艳平，黄前静，程谦，邓锐.一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法，申请号： 2019101761197 (发明专利，等实审提案)
18. 王晓峰，周建，邹乐，黄前静，邓锐，基于支持向量分类与GRU神经网络联合的处理污水水质预测方法，申请号：2020101171845 (发明专利，受理通过)
19. 王晓峰，黄前静，邹乐，李焕意，刘霄，尉胜男. 一种电子信息技术教学演示装置申请号，申请号：2020101408992 (发明专利，受理通过)
20. 王晓峰，邓锐，檀明，张琛，吴志泽.一种电子信息储存设备申请号，申请号：2020101408920 (发明专利，受理通过)
21. 王晓峰，黄前静，邹乐，邓锐，程谦. 一种基于深度学习的验证码自动识别登录系统,申请号：(发明专利，受理通过)

获奖情况:

1. 安徽省教学成果奖特等奖，创新学分计算办法，有效提升学生学习量：高阶性教学体系的构建与实践，2019年
2. 安徽省教学成果奖一等奖，“四年一贯制”技术技能型本科教育探索与实践，2019年
3. 安徽省教学成果奖二等奖，“创”“用”融合，“精”“通”并举—《C语言程序设计》线上线下金课建设的创新与实践，2019年
4. 国家级教学成果奖一等奖，新建-新兴-新型：突破同质同构 推进八个转变 建设应用型大学的探索实践，2018年
5. 吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，复杂场景下图像处理关键技术及其应用，2018年
6. 安徽省自然科学奖三等奖，面向复杂场景图像分割的水平集理论与方法研究，2018年
7. 安徽省教学成果奖特等奖，新理念、全过程、一体化——基于产教深度融合的应用型人才培养体系的创新和实践，2017年
8. 安徽省教学成果奖三等奖，校企合作“多层次、一体化”的实践教学体系的研究与探索，2015年.
9. 中科院合肥物质科学研究院博士后一等奖励，2014年.
10. 安徽省教学成果奖二等奖，借鉴德国FH的计算机应用型人才培养模式研究与探索，2012年.
11. 中国科学院院长优秀奖，2009年.
12. 中科院合肥智能所优秀博士生奖学金，2009年.
13. 中科院合肥智能所优秀博士生奖学金，2008年.
14. 国际人工智能应用创意大赛第2名，2004年.