随着道路建设里程不断增长、使用年限不断增加，道路管理任务越发繁重，主要体现在道路建设期施工环节、道路服役期养护环节及道路通行期管控环节。目前道路管理较多依赖人工决策，方案反复试错导致安全隐患层出不穷，管理成本成倍增加。在此背景下，合肥大学智能建造与交通工程学院学生团队在导师的指导下，开展结合无人机 AI 监测的道路管理决策专家系统研究，为道路基础设施建养管提供了系统性的“智慧方案”。
该团队由杨世杰、张媛、李小燕、杜金莲、毛雅欣、牛怡然等学生组成，针对道路“建设-养护-运营”三大核心环节的痛点问题，以“空-地协同”智能感知、AI 深度诊断、数智驱动决策为核心技术，构建起覆盖道路全生命周期的闭环管理体系，探索道路交通基础设施智慧化管理的“最优解”。
目前，该系统已通过“产学研”深度合作完成产品化开发，该学生团队在系统研发与应用过程中展现出扎实的创新与实践能力，围绕该系统申请发明专利 5 项、软件著作权 4 项，发表SCI 论文 1 篇 、EI 论文 4 篇，并完成科技查新。产学研合作成果转化合同金额达 400万元，到账金额 300余万元，其应用效果获得交警部门、施工单位及养护单位高度肯定。
该成果不仅彰显了我校学子在解决道路交通基础设施治理难题中的创新力量，更探索出一条教学、科研及社会化服务三位一体的产学研协同创新工作路线，为破解道路施工监管难、养护决策粗放、交通管控滞后等痛点提供了可复制、可推广的新途径。（智能建造与交通工程学院 撰稿人：孙培 一审：刘艳双 二审：肖赟 三审：张永军）