为加强人工智能与大数据学院研究生对可解释机器学习、智能优化及交通系统调度优化等前沿方向的了解，拓宽学生学术视野，2026年6月22日下午，人工智能与大数据学院在中德7号楼401会议室举办“善思讲坛”学术讲座。本次讲座由学院副院长吴志泽教授主持，报告人分别为我院优化算法与安全人工智能团队教师许培博士和朱婷婷博士，学院研究生参加了本次报告会。
报告会上，许培博士以“从黑箱预测到可信决策：可解释机器学习方法及其在智能优化系统中的应用”为题，介绍了可解释机器学习的基本概念、常见方法及其在智能优化系统中的应用，并结合相关研究案例说明了其在提升模型可信性和决策可解释性方面的重要作用。
朱婷婷博士围绕城市交通系统中的调度与优化方法作了专题报告，结合交通系统运行管理中的实际问题，介绍了交通资源配置、运行调度和系统优化等方面的研究思路，为研究生开展智能交通与优化算法相关研究提供了参考。
通过此次“善思讲坛”学术报告，学院研究生对可解释机器学习、智能优化系统以及城市交通调度优化方法有了更加深入的认识。本次报告内容丰富、案例具体，既展示了人工智能与优化算法交叉融合的研究前沿，也为研究生明确科研方向、提升学术思维能力提供了积极指导。
（人工智能与大数据学院 撰稿：许培 初审：嵇圣硙 复审：吴志泽 终审：胡萍）