2026.05.06
随着物联网与智能制造融合,新能源汽车产业对分布式、长寿命、高稳定性传感需求迫切。传统传感器依赖电池、更换成本高,现有摩擦电传感器信号单一、精度不足,难以满足核心部件监测需求。近日,我校黄俊俊教授团队联合中科院北京纳米能源与系统研究所,在摩擦纳米发电机(TENG)基振动传感器研发中取得重大突破,以界面设计创新攻克瓶颈,提供无电池、高分辨率监测方案,助力产业升级,黄俊俊教授为相关成果通讯作者。针对行业痛点,团队原创不相容复合界面设计策略,丰富摩擦电信号波形,揭示“波-电”耦合机理,提升识别精度。成果发表于《Advanced Functional Materials》(2026, 36 (15), 19355),黄俊俊教授为通讯作者。在此基础上,团队提出摩擦电效应增强体策略,制备尼龙/炭黑微球强化电荷转移,结合机器学习实现振动特征与信号精准关联,识别率达99.3%。成果刊发于《Advanced Functional Materials》(2026, 75630),2023级研究生卞虎为第一作者,黄俊俊教授为通讯作者。该技术可适配新能源汽车核心部件及工业装备监测,应用前景广阔。紧扣绿色发展趋势